1.4. Статистические методы управления запасами:
1. Метод корреляционного анализа.
Этот метод используют для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Из названия метода и происходит форма связи.
Исходя из теории математического анализа, корреляционной связи можно дать определение – связь, проявляющаяся в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятностных значений независимой переменной. Здесь всегда используется две переменные.
То есть этот метод эффективен тогда, когда точно неизвестен необходимый первоначальный объём запасов. Специалист по запасам изначально должен высчитать как можно более точное значение необходимых закупок, чтобы после рассчитать и зависимые от этого фактора переменные.
Совокупность точек результативного и факторного признаков называется полем корреляции. Связь между всеми возможными точками на плоскости имеет линейную зависимость.

2. Метод дискриминантный анализ или логистической регрессии.
Данный метод применяется в том случае, когда необходимо провести классификацию по одному варианту выбора.
Следует отметить, что метод логистической регрессии является лишь частью дискриминантного анализа, то есть охватывает меньший спектр возможностей, поэтому использование дискриминантного анализа более универсальный метод.
Используется этот метод в основном при постановке вопроса с однозначным ответом, то есть «да» или «нет».
Например, интересно ли Вам предложение о закупке сырья в большем количестве, чем понадобится на производстве, но со скидкой в 10%? В первую очередь, необходимо выяснить, какие факторы в наибольшей степени влияют на принятие решения. Для этого необходимо ответить на более детальные вопросы: какое количество запасов не превысит бюджет, какое количество запасов может храниться на складе, не испортившись и так далее. Используя в данном случае метод логистической регрессии, можно классифицировать (определить) заинтересована ли компания в данном предложении или не заинтересована.
Другими словами, логистическая регрессия применяется для определения вероятности возникновения некоторых событий при наличии множества признаков.

3. Статистическое управление процессами (SPC) , которое представляет собой набор инструментов для управления логистическими процессами, в том числе и в области запасов.
Этот метод является вспомогательным, так как не решает основную задачу в области управления запасами. Но тем не менее играет большую роль как в логистических процессах, так и в процессах, затрагивающих  экономическую и управленческую сферу в целом.  SPC показывает, насколько процессы управления является ли стабильным. Кроме того, метод SPC заранее предупреждает, когда управляемость снижается, и может помочь сокращением или устранением причин вариации и достижения желаемого уровня управляемости. В SPC числа и информация формируют основу для принятия решений и действий с помощью общей системы регистрации данных. Помимо  инструментов, необходимых для записи данных, существует также набор инструментов для анализа и пояснения полученных данных.

4. Так же среди статистических методом в логистических процессах выделяют факторный анализ и многомерное шкалирование.
Эти методы во многом похожи и могут служить альтернативой друг другу.
Факторный анализ необходим для описания большого числа вопросов с помощью ограниченного набора базовых данных, называемых факторами. Это и объясняет сходство между наблюдаемыми переменными. Вопросы, которые принадлежат к одному и тому же фактору, тесно связаны друг с другом.
Например, если необходимо решить проблемы с количеством закупки запасов, требуемым качеством и приемлемой ценой, но при этом имея ограниченное число поставщиков.
Основными измерительными критериями для этого метода являются:
1. Соотношение цены и качества необходимого сырья или товара,
2. Качество обслуживания и отношения к клиенту,
3. Международный опыт.
Этот метод очень часто и эффективно применяется в логистике снабжения при выборе поставщика, но и в логистике запасов он так же применим, так как используются похожие модели поведения специалистов.
Так же стоит заметить, что факторный анализ часто учитывает воздействия небольшого числа латентных, то есть неявных факторов.

5. Методы АВС- и XYZ-анализа. ABC- и XYZ-анализ превосходно дополняют друг друга. Если ABC-анализ позволяет оценить вклад каждого препарата в структуру сбыта, то XYZ-анализ позволяет оценить скачки сбыта.
Метод АВС-анализа (правило Парето) является более простым для практического осуществления, чем XYZ – анализ. Поэтому начать лучше именно с него.
Идея метода АВС-анализа (классификации) стоит на основании правила Парето: "За большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин". В настоящий момент оно более известного как "правило 20 на 80". Данный метод анализа получил большое развитие благодаря своей открытости, универсальности и эффективности. Основным преимуществом ABC анализа является простота использования и простота для понимания. С помощью этого анализа группы продукции разбиваются по степени их влияния на общий результат.
XYZ-анализ — один из математико-статистических методов анализа, используемый для структуризации определенных экономических явлений и фактов, в теории управления запасами и логистике.
Данная классификация позволяет произвести разделение ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного промежутка времени.
Объединение результатов АВС и XYZ-классификаций в матрице АВС-XYZ – популярный и информативный инструмент управления запасами. В каждую клеточку этой матрицы попадают те позиции номенклатуры, которые были отнесены к каждой из двух указанных в клеточке групп номенклатуры. А характер заполнения матрицы АВС-XYZ может многое сказать руководству о состоянии работы компании.